基于CBR的中心渔场预报

• 作者: 史忠植 叶施仁
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 农学
• 关键词: 趋势预测 CBR,数据挖掘,多策略,相似性
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 页码范围: 64-68
• 页数: 5页
• 分类号: S93
• 字数: 4719字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-0470.2001.05.016

摘要

针对海洋渔业遥感信息与资源评估服务系统中中心渔场预报的问题，提出了一种多策略的基于CBR的趋势预测方法，通过不同的相似性度量方法，复用完全相似或者条件相似的历史序列，利用领域专家规则对预报结果进一步修正，取得了较好的预报结果。相关系统正在应用推广之中。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史忠植	中国科学院计算技术研究所智能信息处理开放实验室	232	9166	52.0	89.0
2	叶施仁	中国科学院计算技术研究所智能信息处理开放实验室	7	301	7.0	7.0