基于卷积的时态CBR快速检索算法及应用

• 作者: 叶世伟 尹超
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 基于范例的推理 时间序列数据 相似度比较
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 395-397,400
• 页数: 4页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.02.022

摘要

探讨了如何增强CBR对一种常见的时态信息,即时间序列数据的检索能力;分析了已有的基于傅里叶频谱分析的时间序列检索算法应用于CBR时遇到的问题,并根据时态CBR检索的需要,提出了一种新的基于循环卷积和傅里叶变换时间序列检索算法.理论分析和数值实验结果都证明,提出的算法在检索效率上有一定的优势.将采取这种检索方法的时态CBR应用于时间序列的预测问题中,取得了较好的预测效果且具有较高的预测效率.