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摘要:
文章介绍了基于示例学习算法IBL的概况,并对其加以改进,提出了一个新的算法IBL-Cluster。它主要由概念描述形成算法和概念描述修改算法构成。在此基础上建立了应用在基于事例的推理系统CBR中的基于IBL算法的索引与检索机制。实验表明新算法IBL-Cluster在存储空间及测试正确率方面均有改善。
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文献信息
篇名 基于IBL算法的CBR系统中索引与检索机制研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 基于示例学习算法基于事例的推理概念描述形成算法概念描述修改算法
年,卷(期) 2001,(5) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 67-69,95
页数 4页 分类号 TP39
字数 3293字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2001.05.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王亚东 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系 92 1036 16.0 29.0
2 苏晓红 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系 7 166 6.0 7.0
3 郭茂祖 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系 77 1227 20.0 33.0
4 李媛 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系 13 105 5.0 10.0
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研究主题发展历程
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基于示例学习算法基于事例的推理概念描述形成算法概念描述修改算法
研究起点
研究来源
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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