一种支持时间序列数据的CBR检索算法

• 作者: 史忠植 叶世伟 尹超
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 基于范例的推理 时间序列数据 相似度比较
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 字数: 4476字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2007.01.005

摘要

探讨了如何为CBR(基于范例的推理)增加对一种特殊的范例类型--时间序列数据的支持.分析了基于谱分析的时间序列相似度比较算法不适用于CBR检索的缺点,并在此基础上设计了一种综合性能很好的CBR检索算法.思路是把时间序列相似度比较转化成一个卷积问题,并用DFT来简化这个卷积的计算.通过对这种CBR检索算法进行了深入的理论分析和认真的实验,结果证明,提出的算法是一个高效的算法.在这个检索算法的基础上,CBR就能够应用到时序数据的分析推理中,具有广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史忠植	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	232	9166	52.0	89.0