基于神经网络的北太平洋柔鱼渔场预报

• 作者: 徐洁 杨铭霞 陈新军
• 来源期刊: 上海海洋大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: BP神经网络 渔情预报 北太平洋柔鱼 中心渔场
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 远洋渔业
• 页码范围: 432-438
• 分类号: S931.4
• 语种: 中文

摘要

根据1998-2004年6-11月份我国鱿钓生产数据(月份、作业船数、经纬度和日产量)以及对应的海洋环境因子数据,即5 m水层的海水温度、46 m水层的海水温度、112 m水层的海水温度、317 m水层的海水温度、叶绿素a含量以及海平面高度距平值等,以经标准化后的单位捕捞努力量渔获量(CPUE)作为中心渔场指标,采用多种BP神经网络预报模型,对北太平洋柔鱼渔场进行了分析与比较.通过对13种神经网络预报模型的比较,以及实际CPUE的验证,以拟合残差最小的预报模型作为最优预报模型,认为结构为9-7-1的BP神经网络模型相对误差仅为0.008 570,可作为北太平洋柔鱼渔场的预报模型.研究亮点:对于某一渔业资源的渔场预报,国内外学者大多采用多元统计方法,利用神经网络方法进行某一渔业资源的渔场预报研究还甚少.本文首次提出了以BP神经网络为基础的北太平洋柔鱼渔场渔情预报模型,验证认为BP神经网络在渔情预报中的应用是成功的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈新军	上海海洋大学海洋科学学院	267	1977	20.0	27.0
10	徐洁	上海海洋大学海洋科学学院	8	90	6.0	8.0
11	杨铭霞	上海海洋大学海洋科学学院	8	117	7.0	8.0