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摘要:
利用人工智能中的神经网络原理和方法,建立了露天矿顺层边坡稳定状态预测的神经网络模型,描述了矿山边坡稳定指标与其影响因素的非线性映射关系,提出了露天矿边坡稳定性预测的神经网络原理和方法.
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文献信息
篇名 露天矿边坡稳定性预测的人工神经网络模型
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 神经网络 边坡稳定 露天矿
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目 采矿工程
研究方向 页码范围 337-339
页数 3页 分类号 TD824.7
字数 2781字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0562.2000.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白润才 辽宁工程技术大学科研处 122 947 16.0 23.0
2 刘景凡 辽宁工程技术大学研究生部 7 75 3.0 7.0
3 张普利 1 39 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
边坡稳定
露天矿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
总下载数(次)
12
总被引数(次)
52708
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