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摘要:
利用计算机视觉技术及相应的机械伺服系统,对汽车发动机缸孔表面缺陷进行检测,其主要解决的问题是:缸孔图象区域分割,二值化图象阈值的选取以及目标缺陷的确定。针对以上问题,采用直方图均值适应法选取二值化阈值;对识别出的缺陷进行标定。并通过拟合方程得到缺陷的实际尺寸并最终确定出目标缺陷。实验结果表明此方法克服了传统检测方法的不足,是一种准确性和自动化程度较高的检测方法。
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文献信息
篇名 计算机视觉技术在发动机缺陷检测系统中的应用
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 缺陷检测 计算机视觉 发动机
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目 ·计算机应用与软件工程·
研究方向 页码范围 283-286
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2595字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-924X.2000.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于微波 吉林工学院自动化系 4 30 2.0 4.0
2 赵红颖 中国科学院长春光学精密机械及物理研究所 6 220 5.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
缺陷检测
计算机视觉
发动机
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
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