基于神经网络的分形图像编码边缘信息提取

• 作者: 张立明 林涛 陈鑫
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分形码流 神经网络 边缘提取
• 年，卷（期）: 2000,（5）
• 页码范围: 389-392
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 2781字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9014.2000.05.015

摘要

利用并行神经网络实现分形图像编码时,提出一种限定父块选取的编码方法.该方法保留了结构简单、计算量小等特点,获得的分形码流不仅可从任意图像开始,通过多次迭代重建图像,而且还可以从均匀灰阶图像(全黑图像除外)出发,迭代一次获得精确的图像边缘.模拟结果表明该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立明	复旦大学电子工程系工控实验室	104	1550	23.0	34.0
2	陈鑫	复旦大学电子工程系工控实验室	9	19	2.0	4.0
3	林涛	复旦大学电子工程系工控实验室	11	150	5.0	11.0