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摘要:
本文给出了基于h-水平截集的模糊神经网络模型及其改进学习算法,并以减摇鳍故障诊断为例来实现专家系统的模糊推理,以克服传统专家系统推理机的不足.
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文献信息
篇名 基于h-水平截集的模糊神经网络在专家系统推理中的应用
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 h-水平截集 模糊神经网络 故障诊断专家系统 推理方法 减摇鳍
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 314-319
页数 6页 分类号 TP18
字数 6069字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2000.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王科俊 哈尔滨工程大学自动化学院 188 3114 29.0 47.0
2 金鸿章 哈尔滨工程大学自动化学院 182 2593 27.0 40.0
3 徐洪波 哈尔滨工程大学自动化学院 3 13 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
h-水平截集
模糊神经网络
故障诊断专家系统
推理方法
减摇鳍
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
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