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中稻白叶枯病流行程度分段预报方法研究
中稻白叶枯病流行程度分段预报方法研究
作者:
孙俊铭
邢春生
马方中
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
中稻白叶枯病
分段预报
逐步判别分析法
逐步回归分析法
摘要:
选取与中稻白叶枯病(Xanthomonas oryzae pv.oryzae Dowson)流行程度关系密切的气候因子(平均相对湿度、中雨日数、雨日数)作为预测因子,进行中稻白叶枯病分段预报方法研究,应用逐步判别分析法、逐步回归分析法,建立中稻白叶枯病中、短期预报数学模型,回报历史符合率:中期预报模型为93.8%、短期预报模型达100%,对1996~1998年3年预测完全准确.
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文献信息
篇名
中稻白叶枯病流行程度分段预报方法研究
来源期刊
安徽农业大学学报
学科
农学
关键词
中稻白叶枯病
分段预报
逐步判别分析法
逐步回归分析法
年,卷(期)
2000,(2)
所属期刊栏目
植物保护
研究方向
页码范围
122-125
页数
4页
分类号
S431.3
字数
2326字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-352X.2000.02.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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G指数
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马方中
1
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中稻白叶枯病
分段预报
逐步判别分析法
逐步回归分析法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业大学学报
主办单位:
安徽农业大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-352X
CN:
34-1162/S
开本:
大16开
出版地:
合肥市长江西路130号
邮发代号:
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
3481
总下载数(次)
11
总被引数(次)
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