基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
选取与中稻白叶枯病(Xanthomonas oryzae pv.oryzae Dowson)流行程度关系密切的气候因子(平均相对湿度、中雨日数、雨日数)作为预测因子,进行中稻白叶枯病分段预报方法研究,应用逐步判别分析法、逐步回归分析法,建立中稻白叶枯病中、短期预报数学模型,回报历史符合率:中期预报模型为93.8%、短期预报模型达100%,对1996~1998年3年预测完全准确.
推荐文章
水稻白叶枯病的流行与防治
水稻白叶枯病
侵染特点
流行条件
防治方法
应用逐步判别法进行中稻白叶枯病流行的中期预测
稻白叶枯病
逐步判别分析法
预测
气象因子
用判别分析法预测早稻穗瘟流行程度的研究
早稻穗瘟
判别分析
流行程度
预测
花生叶斑病流行程度与相关因子分析
花生
叶斑病
流行程度
相关系数
通径系数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 中稻白叶枯病流行程度分段预报方法研究
来源期刊 安徽农业大学学报 学科 农学
关键词 中稻白叶枯病 分段预报 逐步判别分析法 逐步回归分析法
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目 植物保护
研究方向 页码范围 122-125
页数 4页 分类号 S431.3
字数 2326字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-352X.2000.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马方中 1 4 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (19)
二级引证文献  (23)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2012(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2016(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2017(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2018(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2020(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
中稻白叶枯病
分段预报
逐步判别分析法
逐步回归分析法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业大学学报
双月刊
1672-352X
34-1162/S
大16开
合肥市长江西路130号
1957
chi
出版文献量(篇)
3481
总下载数(次)
11
总被引数(次)
40517
论文1v1指导