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摘要:
根据安徽省稻白叶枯病重病区六安和滁县地区1979~1996年的历史资料,采用逐步判别分析法,分析气候条件与白叶枯病稳定期病情的关系,结果表明:6月份月均温、降雨量、雨日和日照,7月份月均温、相对湿度、降雨量、雨日和日照与白叶枯病情密切相关,分别组建了六安和滁县地区一季中稻白叶枯病中期预测模型,历史符合率达100%.
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文献信息
篇名 应用逐步判别法进行中稻白叶枯病流行的中期预测
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 稻白叶枯病 逐步判别分析法 预测 气象因子
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目 植物保护
研究方向 页码范围 69-71
页数 3页 分类号 S4
字数 2372字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2000.01.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 檀根甲 安徽农业大学植保系 148 1692 21.0 32.0
2 承河元 安徽农业大学植保系 21 551 14.0 21.0
3 徐刚 安徽农业大学植保系 6 16 2.0 4.0
4 张长勤 安徽农业大学植保系 17 109 6.0 9.0
5 吕班 1 8 1.0 1.0
6 赵刚 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
稻白叶枯病
逐步判别分析法
预测
气象因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
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