结合扩大标度区及光滑边界方法检测混沌

• 作者: 何振亚 孙庆庆 杨绿溪 裴文江
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌检测 关联雄数 NeuralGas算法
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 397-401
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7|TN911.4
• 字数: 2891字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2000.04.001

摘要

针对关联维数检测混沌方法对观测噪声、数据量鲁棒性差的缺点，本文从两个方面进行了修正：在扩大标度区混沌检测方法的基础上，利用Neural Gas算法重建吸引子的几何结构，并以此为基础进一步扩大标度区，解决数据量不足的问题；提出光滑边界算法，消除噪声扰动改变的概率分布。最后，将两种方法相结合，形成一种新颖的混沌检测方法。试验结果表明，改进方法取得了较好的结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨绿溪	东南大学无线电系	221	1713	21.0	31.0
2	何振亚	东南大学无线电系	81	1227	19.0	33.0
3	裴文江	东南大学无线电系	45	381	10.0	18.0
4	孙庆庆	东南大学无线电系	3	3	1.0	1.0