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摘要:
提出了一种利用Haar小波进行图像无失真压缩的算法.对线性预测后的图像进行Haar小波分解,将各子带小波系数根据大小分解成两部分,其位置信息分别通过自适应算术编码进行了有效的压缩.试验结果表明,该算法实现简单,达到了很好的压缩效果.
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文献信息
篇名 基于Haar小波变换的无失真图像压缩
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 无失真编码 Haar小波 线性预测 算术编码
年,卷(期) 2000,(5) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 475-478
页数 4页 分类号 TN911
字数 2040字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2000.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 向敬成 电子科技大学电子工程学院 79 1642 22.0 37.0
2 刘钊 电子科技大学电子工程学院 52 445 12.0 19.0
3 肖忠 电子科技大学电子工程学院 6 49 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
无失真编码
Haar小波
线性预测
算术编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
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36111
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