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摘要:
随着数字化时代的到来,图像数据变得越来越大,人们对于图像的质量要求也越来越高,因此好的图像压缩技术也变得越来越重要。一个高压缩比低失真度的压缩算法是图像压缩研究领域的重点。针对基于小波变换的图像压缩,其压缩比提高的同时,图像也出现较为明显的块状失真的问题,本文提出对经过小波分解后所得到的低频子带图像再进行DPMC四阶线性预测,从而改善由于块状失真问题,实验结果表明该方法在不改变压缩比的条件下对于失真问题有所改善。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于小波变换的图像压缩算法的改进
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 小波变换 分解与重构 DPMC线性预测 图像压缩 信噪比
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 算法设计与分析
研究方向 页码范围 123-126
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2788字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.10.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 官洪运 53 286 10.0 15.0
3 阳婷 3 9 2.0 3.0
9 章文康 2 8 2.0 2.0
13 樊小晴 2 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
分解与重构
DPMC线性预测
图像压缩
信噪比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
论文1v1指导