方向数据密度函数的最近邻估计

• 作者: 王小明 马骊
• 来源期刊: 生物数学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 方向数据 最近邻估计 逐点相合性 一致相合性 渐近正态性
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 页码范围: 332-338
• 页数: 7页
• 分类号: O212.7
• 字数: 3524字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9626.2000.03.016

摘要

设X为取值于d+1维空间中单位球面上的单位随机向量，具有概率密度函数f(x).本文讨论密度函数f(x)的估计问题，给出了基于方向数据的最近邻估计，并建立这种最近邻估计的逐点强,弱相合性，一致强相合性及渐近正态性，得到了与欧氏情形(R^d)基本一致的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小明	上海财经大学统计系	14	141	4.0	11.0
2	马骊	安徽大学俄语系	1	1	1.0	1.0