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摘要:
在自然科学中,常常在相关的2个量之间并不存在严格的函数关系.利用最小二乘法原理可以确定其拟合方程及其最优系数.然而对于较复杂的非线性问题,有时并不奏效.根据曲线拟合算法原理和遗传算法的特征,提出了利用遗传算法进行曲线拟合的6项步骤.并以电容式湿敏传感器为例介绍了算法的应用.结果表明,拟合方程与测试数据相比,各对应点的湿度误差小于0.09%.拟合过程只需方便地利用目标函数值,从而扩大了遗传算法曲线拟合的应用范围
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文献信息
篇名 基于遗传算法的曲线拟合及应用
来源期刊 安徽机电学院学报 学科 工学
关键词 遗传算法 曲线拟合 优化
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3175字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0977.2000.03.001
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周鸣争 安徽机电学院计算机科学工程系 4 104 4.0 4.0
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遗传算法
曲线拟合
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期刊影响力
安徽工程大学学报
双月刊
2095-0977
34-1318/N
大16开
安徽省芜湖市赭山东路8号
1983
chi
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