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摘要:
采用特征滤波器来提取样本集中具有线性特征的点,同时生产样本点之间的相互关系;根据相互关系对样本点进行初始分类,形成了曲线段;最后采用遗传算法和曲线拟合相结合的方法完成曲线段的检测识别.实验结果表明,应用遗传算法和曲线拟合相结合的方法不仅能够对曲线进行自适应的检测识别,而且具有较强的抗噪声能力.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的曲线段连接与拟合
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 特征滤波器 聚类 拟合 遗传算法
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目 学术论文和技术报告
研究方向 页码范围 44-48
页数 5页 分类号 TP18
字数 4311字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2000.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴成柯 西安电子科技大学通信工程学院 143 1547 22.0 32.0
2 李海民 西安电子科技大学通信工程学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
特征滤波器
聚类
拟合
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
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38780
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