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摘要:
本文提出了一种基于神经网络技术的Smith-NN预估控制方法,旨在克服被控对象的时变性、非线性和不确定性给大纯滞后补偿带来的影响.经在我们研制的神经网络开发环境下的闭环NN控制器学习,Smith预估器设计,以及Smith-NN预估控制的闭环测试,证明了该技术路线的可行性.同时,经大量的控制系统仿真实验,特别是对pH过程、动态称重过程的实验研究,证明这是一种克服大纯滞后的有效方法.另外,该方法简捷,容易由基于汇编语言的智能仪表实现.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 大纯滞后系统的Smith-NN预估控制
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 大纯滞后 Smith-NN预估控制 控制系统 设计
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 40-44
页数 5页 分类号 TP18
字数 1187字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白瑞林 天津轻工业学院自动化工程系 6 105 4.0 6.0
2 李军 天津轻工业学院自动化工程系 4 93 3.0 4.0
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设计
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月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
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