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摘要:
针对磨削温度的变化特征及其不同的影响因素,对人工神经网络预报模型及灰色理论GM(1,1)预报模型应用于磨削温度在线监测与预报中的优缺点进行了分析,提出了一种新的ANN_GM(1,1)综合预报模型,对该模型进行了理论分析和工艺实验研究.
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内容分析
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文献信息
篇名 磨削温度在线监测与预报系统的建模研究
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 磨削,温度监控,建立模型 人工智能,灰色理论
年,卷(期) 2000,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 398-401
页数 4页 分类号 TP277|TG580.14
字数 2243字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9830.2000.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李迎 南京理工大学制造工程学院 48 490 12.0 20.0
2 侯丽雅 南京理工大学制造工程学院 96 977 17.0 26.0
3 董涛 南京理工大学制造工程学院 18 227 8.0 14.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
磨削,温度监控,建立模型
人工智能,灰色理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
总下载数(次)
7
总被引数(次)
33414
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