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摘要:
对磨削弧区温度进行在线监测,是磨削加工自动化中必不可少的重要环节.该文介绍了一个基于人工神经网络(ANN)的磨削弧区温度在线监测、预报系统.具体给出了监测系统的组成及测温方案,并提出了一种更适宜进行动态预报的改进型BP网络作为磨削温度的预报模型.工艺实验证明该系统能够较好地实现磨削温度的在线监测与预报.
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进化神经网络
表面粗糙度
在线预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于神经网络的磨削温度在线监测预报系统
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 人工神经网络,监测,预报 磨削温度
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 273-276
页数 4页 分类号 TP277|TG580.23
字数 2128字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9830.2000.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯丽雅 南京理工大学制造工程学院 96 977 17.0 26.0
2 路建萍 南京理工大学制造工程学院 10 58 5.0 7.0
3 董涛 南京理工大学制造工程学院 18 227 8.0 14.0
传播情况
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引文网络
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络,监测,预报
磨削温度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
总下载数(次)
7
总被引数(次)
33414
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