加热电流综合神经网络预报模型在线控制实现

• 作者: 张忠夫 田瑞利
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 综合神经网络 预报 离线 在线控制
• 年，卷（期）: 2006,（34）
• 所属期刊栏目: 控制系统
• 页码范围: 60-62
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.34.024

摘要

在电热镦粗过程中,离线、在线两套网络同时运行.离线网络将神经网络与数学模型相结合,用来对样本数据进行训练、测试,存储最优的知识参数,并建立加热电流的高精度预报模型.在线网络是根据传感器实时采集的镦粗缸速度、砧子速度、镦粗压力,按照知识库中的网络知识参数预报出加热电流,较好地实现了在线跟踪控制.