综合集成网络在电镦机加热电流预报中的应用

• 作者: 田瑞利
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 综合集成神经网络 加热电流 预报
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 工艺与工艺装备
• 页码范围: 62-64
• 页数: 3页
• 分类号: TH16
• 字数: 1895字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3133.2005.09.023

摘要

选取镦粗缸活塞运动速度、砧子缸活塞运动速度、镦粗压力和加热时间作为输入参数,加热电流作为输出参数,并用数学模型、BP神经网络、加法网络、乘法网络以及神经网络与机理模型综合集成的五种方案来对加热电流进行预报.比较结果表明,综合集成模型将数学模型的知识集成到网络结构中,在"小样本"时,不仅能减少连接权值,而且能加快训练速度,提高泛化能力,在电镦机加热电流的预报中取得了良好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田瑞利	广州航海高等专科学校航海系通导教研室	13	86	4.0	9.0