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摘要:
结合电镦机中加热电流的数学模型,详细分析了综合集成神经网络算法的实现过程,其仿真结果表明,它在"小样本"时,不仅能减少连接权值,而且能加快训练速度,提高泛化能力,实现了电镦机中的关键参数--加热电流的高精度预报.
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Labview
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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(/年)
文献信息
篇名 电镦机中加热电流的综合集成网络预报模型的算法研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 算法研究 综合集成神经网络 加热电流 预报
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 58-59,62
页数 3页 分类号 TP3
字数 2489字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2007.05.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张忠夫 广东工业大学信息学院 12 32 4.0 5.0
2 田瑞利 广州航海高等专科学校航海系 13 86 4.0 9.0
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
算法研究
综合集成神经网络
加热电流
预报
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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