电镦机中加热电流的BP神经网络预测

• 作者: 张忠夫 朱建伟 田瑞利
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: BP网络 Leveberg-Marguardt算法 电镦工艺参数
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 10-11
• 页数: 2页
• 分类号: TG31|TP391.9
• 字数: 1774字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3133.2004.03.002

摘要

以电镦工艺参数作为学习样本,选取了镦粗速度、砧子速度、镦粗压力作为输入参数,加热电流作为输出参数,运用神经网络BP模型中的Levenberg-Marguardt优化算法对学习样本优化建模,将优化网络的预测结果与实测结果进行比较,结果表明,BP网络可以很好实现电镦机中加热电流的预测.