应用神经网络和AE信号对磨削烧伤的在线检测

• 作者: 周洪煜 张梅有 王驹 陈晓锋
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 神经网络 发射声 磨削 烧伤检测
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 990-991,1015
• 页数: 3页
• 分类号: TP206
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2006.08.004

摘要

磨削烧伤是磨削过程中常见缺陷之一,严重影响被加工零件质量和使用寿命,运用RBF神经网络和AE传感器实现了磨削过程中磨削烧伤的在线检测,通过分析磨削加工中AE信号的特性,计算240～400kHz内的信号有效值,峭度和歪度,处理后作为神经网络的输入向量,完成磨削烧伤的在线识别,通过比较在线识别结果和离线检测结果,证明了该在线检测系统具有较高的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周洪煜	重庆大学动力工程学院	39	291	8.0	15.0
2	陈晓锋	重庆大学动力工程学院	6	11	2.0	3.0
3	王驹	重庆大学动力工程学院	6	11	2.0	3.0
4	张梅有	重庆大学动力工程学院	1	3	1.0	1.0