神经网络技术在涡流无损检测中的应用

• 作者: 周继惠 宋京伟 曹青松
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 神经网络 主极 涡流无损检测 信号处理
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 816-818,825
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2004.09.006

摘要

人工神经网络技术在涡流检测中的应用越来越广泛.文中将多层神经网络BP算法应用到主极裂纹涡流无损检测的信号处理中,并对具体的神经网络的结构进行了设计,主要包括输入和输出层的设计,网络数据的准备,网络初始权值的选择,隐含层数及隐含层节点数的设计,网络的训练、检测及性能评价等.结果表明所设计的网络能够对主极裂纹信号进行有效的自动识别,而且识别的准确度很高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹青松	华东交通大学机电学院	61	500	12.0	20.0
2	周继惠	华东交通大学机电学院	34	294	9.0	16.0
3	宋京伟	华东交通大学机电学院	30	199	8.0	13.0