神经网络方法在涡流无损检测定量分析中的应用

• 作者: 孙晓云 盛剑霓 袁斌
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 神经网络 涡流无损检测 小波边缘检测
• 年，卷（期）: 2000,（6）
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: TM151
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2000.06.002

摘要

采用人工神经网络完成涡流无损检测中缺损的定量识别.首先,用数值方法分析了阻抗增量的幅值、相位与缺损尺度的关系,得出结论:用相位值来表征缺损深度效果更好,精度更高.然后,应用小波边缘检测方法确定的信号特征值作为网络的输入,结果表明:计算量大为减小,网络结构得到了简化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盛剑霓		35	359	12.0	17.0
2	袁斌		16	268	9.0	16.0
3	孙晓云		8	190	8.0	8.0