Elman回归神经网络研究同时定量分析紫外重叠光谱

• 作者: 任守信 高玲
• 来源期刊: 石油化工
• 学科: 化学
• 关键词: Elman回归神经网络 同时定量分析 紫外重叠光谱 偏最小二乘法
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 分析测试
• 页码范围: 266-269
• 页数: 4页
• 分类号: O657.32
• 字数: 3121字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-8144.2004.03.017

摘要

应用Elman回归神经网络对同时定量分析紫外重叠光谱进行了研究.还应用偏最小二乘法作为对比,编制了PERNN和PPLS程序执行有关计算.通过最佳化确定了Elman回归网络的结构和参数.3种组分(α-萘胺、对硝基苯胺、联苯胺)经Elman回归神经网络定量测定表明,该方法是成功的,且优于偏最小二乘法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高玲	内蒙古大学化学化工学院	27	122	6.0	9.0
2	任守信	内蒙古大学化学化工学院	32	155	7.0	10.0