Elman型回归神经网络在裂解深度软测量系统中的研究与应用

• 作者: 刘志勇 刘漫丹 钱锋
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 裂解深度 Elman型回归神经网络 软测量
• 年，卷（期）: 2003,（z1）
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2003.z1.014

摘要

本文提出了运用Elman型回归神经网络来建立裂解深度先进控制中深度模型的软测量方法,解决控制参数测量中在线分析表的滞后问题.通过仿真结果表明,该方法能取得非常良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱锋	华东理工大学自动化研究所	223	3004	26.0	44.0
2	刘漫丹	华东理工大学自动化研究所	40	593	9.0	24.0
3	刘志勇	华东理工大学自动化研究所	3	22	3.0	3.0