改进型Elman神经网络在电石炉控制系统中的应用

• 作者: 王战敏 贺音波
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 改进型Elman神经网络 RBF神经网络 电石炉
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 121-123
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文

摘要

借鉴神经网络理论的研究成果,将其用于具有典型非线性、大滞后特性的电石炉控制系统,利用改进型El-man神经网络模型,通过系统仿真,与目前大量采用的PID控制系统比较,Elman神经网络在系统仿真中系统超调、调节时间等指标均优于PID控制,为电石炉控制系统控制环节的升级换代提供了现实可行的解决方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王战敏		14	56	5.0	7.0
2	贺音波		2	2	1.0	1.0