基于Elman型回归神经网络的空燃配比优化控制

• 作者: 柴天佑 荣莉 马庆云
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 动态系统 Elman型回归神经网络(RNN) 空燃配比 优化控制 加热炉
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 173-176,181
• 页数: 5页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2000.02.013

摘要

良好的空燃配比是提高燃烧效率、实现最佳燃烧的重要保证.本文针对如何获得最佳空燃配比这一许多企业尚未解决的难题,提出了一种基于Elman型回归神经网络的空燃配比优化控制方案.该方案应用某一加热炉的燃烧控制中,取得了良好的控制效果,具有较高的推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴天佑	东北大学自动化研究中心	382	9006	43.0	78.0
2	荣莉	东北大学自动化研究中心	4	143	4.0	4.0
3	马庆云	东北大学自动化研究中心	3	61	3.0	3.0