GA-Elman 网络的网络控制系统预测

• 作者: 严丽 王启志
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 网络控制系统 时延采样值 Elman 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 620-624
• 页数: 5页
• 分类号: TP183|TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.2014.06.0620

摘要

为了消除网络时延对网络控制系统的影响，采用 Elman 神经网络预测系统时延采样值，并用遗传算法优化神经网络权值阈值。实验仿真表明：经遗传算法优化后的 Elman 神经网络具有很好的预测精度及动态性能，能够消除时延的影响，并验证了该方法对时延采样值预测的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王启志	华侨大学机电及自动化学院	40	133	7.0	9.0
2	严丽	华侨大学机电及自动化学院	3	4	1.0	1.0