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摘要:
在现代化海战中,大力发展水下作战集群是海军信息化发展的必然途径,针对这种新的作战样式,对其作战效能进行准确可靠的评估至关重要.Elman神经网络能克服传统评估方法依赖于专家经验的缺点,但其自身的权值更新方法易陷入局部极小,为此,采用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)对Elman网络进行全局优化,构建基于GA-Elman神经网络的水下集群作战效能评估模型,并应用实例对模型进行仿真验证.仿真结果表明该模型可以准确有效地对水下集群作战效能进行评估.
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文献信息
篇名 基于GA-Elman神经网络的水下集群作战效能评估
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 水下集群作战 效能评估 神经网络 遗传算法
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 115-119,125
页数 6页 分类号 TJ01|TP183
字数 3457字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2020.07.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁元明 大连大学信息工程学院 16 39 3.0 6.0
5 朱民 大连大学信息工程学院 1 0 0.0 0.0
9 卢骞 大连大学信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
水下集群作战
效能评估
神经网络
遗传算法
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