提高汽轮机排汽焓在线预测精度的 GA-Elman 神经网络算法

• 作者: 王广雨 王建国 赵帅
• 来源期刊: 热力发电
• 关键词: 汽轮机 排汽焓 在线计算 预测精度 Elman GA
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 热 能 科 学 研 究
• 页码范围: 90-94
• 页数: 5页
• 分类号: TK262
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2014.10.090

摘要

利用遗传算法(GA)的良好寻优能力对汽轮机排汽焓动态递归(Elman)神经网络进行了优化，建立了 GA-Elman 神经网络预测模型，并以某电厂350 MW 机组为例进行了汽轮机排汽焓的在线计算。结果表明：GA-Elman 神经网络预测模型克服了传统 Elman 神经网络利用梯度下降法进行训练所具有的易陷入局部极小值、收敛速度慢、精度低等缺点，提高了预测精度和收敛速度，较适合现场应用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建国	东北电力大学自动化工程学院	73	627	14.0	22.0
2	赵帅	东北电力大学自动化工程学院	1	5	1.0	1.0
3	王广雨	东北电力大学自动化工程学院	1	5	1.0	1.0