基于主成分分析与神经网络复合模型的汽轮机排汽焓计算

• 作者: 张亚 李昆仑 杨斌 杨永军 白欢庆 邓新亮 黄猛
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 汽轮机 排汽焓 主成分分析 神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 发电
• 页码范围: 126-132
• 页数: 7页
• 分类号: TM621
• 字数: 3262字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.201702049

摘要

以某300 MW汽轮机为例,建立了基于主成分分析与神经网络复合模型的汽轮机排汽焓计算模型.首先分析了主成分分析和人工神经网络计算原理.然后采集了影响汽轮机排汽焓的各个主要参数的历史数据.并对采集到的数据进行了数据预处理,对剔除坏点后的历史数据做主成分分析,得到了累计贡献值大于99.95％的4个主要成分.并以这4个主要成分作为BP神经网络的输入变量,汽轮机排汽焓作为输出变量,建立基于主成分分析与神经网络复合模型的汽轮机排汽焓计算模型,通过对模型的训练和验证,得到了汽轮机排汽焓计算模型,便于在线监测中进行实时调用.研究结果表明:主成分分析能够确定合理的BP神经网络输入变家个数.提高训练精度和训练速度;主成分分析与神经网络复合模型对排汽焓的计算精度符合工程要求;排汽焓在各个负荷工况下波动不大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨永军		5	19	3.0	4.0
2	杨斌		2	6	2.0	2.0
3	张亚		1	3	1.0	1.0
4	黄猛		1	3	1.0	1.0
5	李昆仑		1	3	1.0	1.0
6	邓新亮		1	3	1.0	1.0
7	白欢庆		1	3	1.0	1.0