神经网络算法在汽轮机排汽焓估算中的应用

• 作者: 侯宏娟 吴俊杰 杨勇平
• 来源期刊: 热力发电
• 关键词: 汽轮机排汽焓 估算 BP神经网络 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 发 电 技 术 论 坛
• 页码范围: 125-130
• 页数: 6页
• 分类号: TK263.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2014.08.125

摘要

在线机组热力系统性能计算中，汽轮机的排汽通常处于湿蒸汽区，排汽干度目前无法实现直接测量。对此，将神经网络方法应用于汽轮机排汽焓的估算，通过分析汽轮机排汽焓的影响因素，并对数据进行无量纲化处理，对BP神经网络在不同训练函数下的计算精度与速度，以及BP神经网络与RBF神经网络计算排汽焓的准确度进行比较。结果表明：BP 神经网络对训练函数的依赖程度较大，部分函数在计算中随机性较强、计算时间较长；traingdx、trainscg和trainoss 3个函数计算时间较短、计算精度较高，可作为训练函数；RBF神经网络的计算误差较BP神经网络大，但其自适应能力强，对训练函数的依赖程度较小，在训练样本足够多时，可以减小其计算误差。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨勇平	华北电力大学新能源国家重点实验室	313	4455	36.0	53.0
2	侯宏娟	华北电力大学新能源国家重点实验室	26	416	10.0	20.0
3	吴俊杰	华北电力大学新能源国家重点实验室	3	9	1.0	3.0