基于双隐层径向基过程神经网络的汽轮机排汽焓在线预测

• 作者: 宫唤春
• 来源期刊: 热力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 汽轮机 排汽焓 双隐层径向基神经网络 在线预测
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 热 能 科 学 研 究
• 页码范围: 32-35
• 页数: 4页
• 分类号: TK212.+4
• 字数: 2930字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2014.07.032

摘要

为实现机组经济性能在线诊断，将双隐层径向基神经网络方法引入汽轮机排汽焓在线预测计算，建立了汽轮机排汽焓特性与相关运行参数之间的复杂关系模型。并以某300 MW机组汽轮机末级抽汽及排汽焓值为例进行了在线计算。结果表明：该方法在线预测汽轮机排汽焓值的平均相对误差小于1％，比BP神经网络的精度更高，同时具有训练速度快、结构简单、精度高等特点，是一种行之有效的预测方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宫唤春	燕京理工学院机电工程学院	26	51	4.0	5.0