磨削质量在线监测方法研究

• 作者: 刘贵杰 巩亚东 王宛山
• 来源期刊: 金刚石与磨料磨具工程
• 学科: 工学
• 关键词: 磨削质量 表面粗糙度 AE信号 在线监测 神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 开发与应用
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 分类号: TG58
• 字数: 2081字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-852X.2004.05.007

摘要

在理论分析和试验研究的基础上,提出了一种在线监测磨削表面粗糙度的新方法,该方法从声发射(AE)传感器探头与磨削表面摩擦产生的AE信号中提取有关磨削表面粗糙度的信息量,利用神经网络实现磨削表面粗糙度的在线智能检测和预报.并通过实际跟踪测试和计算机仿真对该方法的可行性进行了分析.结果表明,该方法可行,可用于磨削质量的在线监测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宛山	东北大学机械工程及自动化学院	197	2107	22.0	35.0
2	巩亚东	东北大学机械工程及自动化学院	208	1647	19.0	29.0
3	刘贵杰	中国海洋大学工程学院	60	361	11.0	17.0