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摘要:
提出了一种基于小波神经网络的磨削质量在线智能监测及模糊综合评判方法,即通过提取反映磨削质量的多种AE信号特征参数,利用小波神经网络的非线性模型和学习机制,实现磨削质量的在线监测,同时,根据监测结果,利用模糊综合评判方法,对磨削加工质量进行在线综合评判,定出磨削质量等级,为进一步调整加工参数提供信息.
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文献信息
篇名 磨削质量在线智能监测及模糊综合评判
来源期刊 金刚石与磨料磨具工程 学科 工学
关键词 磨削质量 智能监测 小波神经网络 模糊评判
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 25-27
页数 3页 分类号 TG58
字数 2344字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-852X.2004.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宛山 东北大学机械工程及自动化学院 197 2107 22.0 35.0
2 巩亚东 东北大学机械工程及自动化学院 208 1647 19.0 29.0
3 刘贵杰 中国海洋大学工程学院 60 361 11.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
磨削质量
智能监测
小波神经网络
模糊评判
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
金刚石与磨料磨具工程
双月刊
1006-852X
41-1243/TG
16开
郑州市高新区梧桐街121号
36-34
1970
chi
出版文献量(篇)
2468
总下载数(次)
7
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15377
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