电力变压器状态检测中复合推理方法的研究

• 作者: 周志华 尹旭日 陈世福
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 分类框架 神经网络 模糊技术 事例推理 电力变压器 故障诊断
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 197-201
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4281字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2000.02.015

摘要

本文在对电力系统的特点进行深入研究后,提出了基于分类框架推理技术、模糊推理技术、神经网络技术以及事例推理技术的复合推理方法,并将其应用于电力变压器状态检测.试用表明,复合推理方法比传统的单一推理方法具有更高的准确性和灵活性,并且可以在类似故障诊断领域中推广使用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈世福	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	169	4351	32.0	60.0
2	周志华	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	92	3105	30.0	55.0
3	尹旭日	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	16	352	10.0	16.0