基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
根据多分辨率分析的原理,提出了一种基于小波变换的语音增强方法.通过小波多分辨率分解,将受噪声污染的语音信号在不同尺度上展开,并对特定频段上的信号细节进行分析和处理,从而使对听觉影响最严重的频段上的噪声被有效地滤除掉,滤波后的语音信噪比得到较大的改善,其方法简便有效.
推荐文章
基于小波变换的多分辨率图像融合技术的研究
小波变换
图像融合
多分辨率分析
小波系数
基于2D小波变换的图像消噪算法
图像
消噪
小波变换
算法
多分辨率遥感图像的特征小波变换融合模式研究
小波变换
特征融合
边缘增强
RGB
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于小波变换的多分辨率语音消噪
来源期刊 合肥工业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 多分辨率分析 分解和重构 语音消噪
年,卷(期) 2000,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 688-693
页数 6页 分类号 TN911.73
字数 3131字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-5060.2000.05.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林逸榕 合肥工业大学电气工程学院 7 32 3.0 5.0
2 徐士林 合肥工业大学电气工程学院 3 30 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (16)
同被引文献  (14)
二级引证文献  (9)
1989(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2000(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2004(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
多分辨率分析
分解和重构
语音消噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
合肥工业大学学报(自然科学版)
月刊
1003-5060
34-1083/N
大16开
合肥市屯溪路193号
26-61
1956
chi
出版文献量(篇)
7881
总下载数(次)
18
总被引数(次)
57827
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导