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原文服务方: 安徽工业大学学报(自然科学版)       
摘要:
利用2D小波变换对含噪图像进行消噪处理.基于小波变换具有的多分辨率特点,分析图像信号的局部特征,滤除掉含噪图像中的高频成份,达到降低噪声的目的.文中给出了含噪二维图像信号模型,以及利用2D小波分析对图像信号消噪的步骤.同时介绍了MATLAB6.5中小波分析支持的图像格式.经噪声图像仿真测试,小波变换中独立阈值法具有较好的消噪效果.
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文献信息
篇名 基于2D小波变换的图像消噪算法
来源期刊 安徽工业大学学报(自然科学版) 学科
关键词 图像 消噪 小波变换 算法
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 89-91,95
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7872.2009.01.024
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作者信息
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1 边琼芳 安徽工业大学计算机学院 12 82 4.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像
消噪
小波变换
算法
研究起点
研究来源
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研究去脉
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期刊影响力
安徽工业大学学报(自然科学版)
季刊
1671-7872
34-1254/N
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
2187
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