基于自适应小波网络的汽轮发电机组振动故障诊断方法的研究

• 作者: 唐能凡 孙才新 岳刚 李化 王肯 胡雪松
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应小波网络 汽轮发电机组 故障诊断与识别
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 页码范围: 57-60
• 页数: 4页
• 分类号: TM7
• 字数: 2975字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6753.2000.03.014

摘要

基于自适应小波网络理论，构造了一个应用于汽轮发电机组振动故 障诊断与识别的自适应小波网络分类器。仿真结果表明，该方法具有良好的诊断性能，且收 敛速度快，是一种有效的诊断方法。同时对该网络的分类性能进行了分析，得出了一些具有 实际价值的结论。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙才新	重庆大学电气工程学院	379	13536	63.0	93.0
2	胡雪松	重庆大学电气工程学院	10	213	8.0	10.0
3	李化	重庆大学电气工程学院	5	60	4.0	5.0
4	岳刚		2	38	2.0	2.0
5	王肯		3	38	2.0	3.0
6	唐能凡		1	29	1.0	1.0