ICA在视觉诱发电位的少次提取与波形分析中的应用

• 作者: 唐庆玉 杨福生 洪波 潘映辐 铁艳梅 陈葵
• 来源期刊: 中国生物医学工程学报
• 学科: 医学
• 关键词: 独立分量分析 少次提取 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 所属期刊栏目: 生物医学信息
• 页码范围: 334-341
• 页数: 8页
• 分类号: R318.19
• 字数: 4096字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-8021.2000.03.017

摘要

本文提出一种基于扩展的独立分量分析(ICA)算法的视觉诱发响应少次提取方法.经与目前临床通用的相干平均法比较,只经三次平均,在波形整体和P100潜伏期的提取上,效果显著,获得医师欢迎,很有进一步开发潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐庆玉	清华大学电机系	15	249	7.0	15.0
2	潘映辐		13	175	5.0	13.0
3	洪波	清华大学电机系	28	329	8.0	17.0
4	陈葵		3	118	2.0	3.0
5	铁艳梅		8	153	5.0	8.0
6	杨福生	清华大学电机系	20	413	8.0	20.0