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摘要:
用极大似然估计(MLE)得到到达信号的方向(DOA),在统计性能方面要比其它一些理论优越,但是由于该方法为一种多维参数估计,采用常规搜索方法,精度受到网格限制,不能任意逼近最优解,并且容易收敛到局部最优.而遗传算法是一种有导向的随机搜索方法,它具有适用条件宽松,有较大的概率收敛到全局最优等优点.在此通过改进的遗传算法(IGA),较好地解决了一般搜索算法存在的不足,计算机模拟实验证明其可行.
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文献信息
篇名 利用改进遗传算法的DOA估计
来源期刊 电波科学学报 学科 物理学
关键词 极大似然估计 改进遗传算法 全局最优
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目 环境与传播特性研究
研究方向 页码范围 429-433
页数 5页 分类号 O441.4
字数 4147字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-0388.2000.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖先赐 电子科技大学电子工程学院 118 2490 28.0 46.0
2 王河 电子科技大学电子工程学院 4 57 2.0 4.0
3 吕铁军 电子科技大学电子工程学院 6 237 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
极大似然估计
改进遗传算法
全局最优
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电波科学学报
双月刊
1005-0388
41-1185/TN
大16开
河南市新乡138信箱3分箱
36-260
1986
chi
出版文献量(篇)
3417
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11
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30224
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