基于示例的用户信息需求模型的获取和表示

• 作者: 姚天顺 李业丽 林鸿飞
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 文本过滤 用户信息需求模型 文本特征抽取 向量空间模型 判别分析
• 年，卷（期）: 2000,（9）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 11-12,16
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2920字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2000.09.004

摘要

为了获取用户的信息需求,并依据信息需求模型在因特网上搜索相关文本,文章提出了基于示例的用户信息需求模型的获取和表示方法.其基本思想是:在用户给定的示例文本集的基础上,利用特征项的类别区分度,抽取能够表现用户兴趣的项作为用户信息需求模型的基本特征项集.然后,基于统计上的Fisher准则,进行判别分析,以获取特征项在相关文本的判定中的重要程度.最后,给出用户信息需求模型的逻辑和物理表示.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李业丽	东北大学计算机系	4	133	4.0	4.0
2	姚天顺	东北大学计算机系	61	1723	24.0	40.0
3	林鸿飞	东北大学计算机系	11	456	11.0	11.0