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安徽工业大学学报(自然科学版)期刊
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用分类树的方法探索最佳工艺
用分类树的方法探索最佳工艺
作者:
杨学兵
秦锋
原文服务方:
安徽工业大学学报(自然科学版)
知识发现
数据挖掘
分类树
摘要:
数据挖掘技术是人工智能领域研究的一个重要课题,已有很多成熟的方法.利用计算机在工业生产过程控制中采集并存贮大量的实时数据已很普遍,研究从这些数据中找出最佳工艺过程,意义十分重大,本文给出一种基于分类树的提取最佳工艺过程的算法.
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数据挖掘
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文献信息
篇名
用分类树的方法探索最佳工艺
来源期刊
安徽工业大学学报(自然科学版)
学科
关键词
知识发现
数据挖掘
分类树
年,卷(期)
2000,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
159-163
页数
5页
分类号
TP311.132.3
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-7872.2000.02.017
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨学兵
华东冶金学院计算机科学系
4
19
3.0
4.0
2
秦锋
华东冶金学院计算机科学系
3
11
3.0
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传播情况
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数据挖掘
分类树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽工业大学学报(自然科学版)
主办单位:
安徽工业大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1671-7872
CN:
34-1254/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
2161
总下载数(次)
0
总被引数(次)
11633
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