人工神经网络在仪表信息处理中的应用

• 作者: 吕现山 赵正琦 郭俊超 韩建国
• 来源期刊: 北京化工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 测量仪表 信息处理
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 页码范围: 63-65,69
• 页数: 4页
• 分类号: TQ056.1
• 字数: 2720字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4628.2000.01.017

摘要

介绍了一种用于测量二次仪表中充满管道的过热蒸气流量和载热计算的人工神经网络.它节省了储存空间和运算时间,具有本征性滤波功能,在高准确度,防止发散、、偏离和非唯一性方面较之传统算法具有很大优越性.同时,还进一步介绍了由此而产生的具有学习能力的仪表.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩建国	北京化工大学自体系	23	184	7.0	13.0
2	赵正琦	北京化工大学自体系	2	183	2.0	2.0
3	郭俊超	北京化工大学自体系	5	9	1.0	2.0
4	吕现山	北京化工大学自体系	1	6	1.0	1.0