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摘要:
针对反向传播(BP)算法、径向基函数(RBF)算法的不足,提出了基于遗传算法(GA)确定神经网络结构或权值的进化神经网络算法(简称GA-ANN算法).在产品质量估计仿真研究中表明,该算法不需试凑而取得较好的网络结构和参数.
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文献信息
篇名 GA-ANN算法在产品质量估计中的应用
来源期刊 华东理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 神经网络 遗传算法 GA-ANN 估计
年,卷(期) 2000,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 512-516
页数 5页 分类号 TP274
字数 3246字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-3080.2000.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 俞金寿 华东理工大学自动化研究所 199 3638 32.0 51.0
2 徐敏 华东理工大学自动化研究所 2 7 1.0 2.0
3 张克进 华东理工大学自动化研究所 3 25 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
遗传算法
GA-ANN
估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1006-3080
31-1691/TQ
16开
上海市梅陇路130号
4-382
1957
chi
出版文献量(篇)
3399
总下载数(次)
2
总被引数(次)
27146
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