基于最优模糊聚类的模糊推理系统及其在产品质量估计中的应用

• 作者: 俞金寿 刘士荣
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 最优模糊聚类 模糊推理 模糊统计信息准则 奇异值分解 质 量估计
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 272-279
• 页数: 8页
• 分类号: TP29
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2000.03.013

摘要

研究以输入空间模糊聚类为基础的模糊推理模型,通过模型结构奇异值分解与模糊统计信息准则相结合方法实现输入空间的最优模糊聚类 ,从而获得最优模糊推理模型.这一方法成功地应用于加氢裂化装置分馏塔航空煤油干点估计器的建模.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞金寿	华东理工大学自动化研究所	199	3638	32.0	51.0
2	刘士荣	宁波大学自动化与计算机技术系	15	440	9.0	15.0